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Fragen & Antworten

F: Wie bereite ich meine Daten optimal für die Analyse in Tableau vor?

A: Vermeiden Sie Kreuztabellen als Datengrundlage. Folgen Sie diesen Vorschlägen, um stattdessen mit einer “lange” Zeilen-basierte Tabelle zu arbeiten, die als perfekte Basis zur Datenanalyse dient.

F: Welche Daten und Modelle eignen sich zur Einführung von Predictive Maintenance in der Fertigung?

A: Vorhersagen zu wahrscheinlichen Ausfällen lassen sich auf Grundlage von Sensordaten (IoT, „Internet of Things“) treffen, deren Muster sich häufig auch visuell darstellen und erkennen lassen.

F: Wo finde ich Informationen zu eventuell benötigten Treibern für meine Datenquellen?

A: Für die Anbindung bestimmter Datenquellen ist die Installation von Treibern notwendig. Hinweise und Download-Links zu den einzelnen Datenquellen finden Sie unter: https://www.tableau.com/support/drivers

F: Wie kann ich langsamen Datenverbindungen auf die Schliche kommen?

A: Nutzen Sie hierfür die Leistungsaufzeichnung von Tableau, welche auch Performance Recording genannt wird.

F: Warum sind Datenextrakte von Tableau so schnell? Welche Technik steckt dahinter?

A: Datenextrakte werden von Tableau’s eigener Hyper-Engine erzeugt. Hyper verfolgt einen hybriden Ansatz und verbindet Techniken von transaktionellen und analytischen Datenbanksystemen. Lesen Sie hier mehr zu Tableau’s Hyper-Engine.

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